OpenVINO | TakTools

誰でも猫のふーちゃんカメラ

たっく — Thu, 25 Mar 2021 12:32:09 +0000

誰でもふーちゃんになれるWebカメラをOpenVINOのface-detectionで作ってみましょう。まずは完成した様子をご覧ください。

1人で撮影していますが、複数人OKです。みんなでふーちゃんになりましょう。

普段のふーちゃんの様子は、キジトラの穴からどうぞ。

キジトラの穴

ふーちゃんとタンタンの日常

環境

以下の環境で確認しました。

Windows 10
OpenVINO 2021
face-detection-adas-0001

OpenVINO未インストールの場合は環境構築からお願いします。OpenVINO.jpには各OS毎の環境構築手順がありますので、良かったらご確認ください。

OpenVINO｜for deep learning and AI

OpenVINOって？ GPU内包のIntel CPUやFPGA、VPUなどを使用して、 DeepLearningやAIのアクセラレータ技術を提供するtoolkitです下記 Intelのページから無料でアクセスできます公 ...

他の環境（Ubuntu/macOS/RaspberryPi）でも動作すると思いますが、RaspberryPiの場合はデバイス”CPU”の箇所を”MYRIAD”に変更するをお忘れなく。

プログラム

以下に格納しました。

GitHub - OpenVINO-jp/face_detect_put_image

Contribute to OpenVINO-jp/face_detect_put_image development by creating an account on GitHub.

openvino-wrapper

いつも通り、openvino-wrapperを借用させて頂きました。ありがとうございます。

GitHub - yas-sim/openvino-wrapper: This is a tiny Python class library to wrap and abstract the OpenVINO Inference Engine.

This is a tiny Python class library to wrap and abstract the OpenVINO Inference Engine. - yas-sim/openvino-wrapper

他の画像にしたい場合

rsc/foo.png を他の画像に変更し、プログラム内の以下の場所の指定を変更する事で変更可能です。jpegでも大丈夫です。

im_figure = cv2.imread(r'rsc/foo.png')

画像を変更した場合、位置の調整が必要になると思います。以下の場所の数値を変更してください。

img = img_cmp.fncImgCompose(im_figure, img, (x2-x1+45,y2-y1+70),(x1-25,y1-50))

Web会議でも使ってみましょう

今回の仕組みは、そのままWeb会議でも利用できると思います。ぜひお試しください。（RasPi利用になりますが）

Web会議のカメラをOpenVINOでカスタマイズする（RaspberryPi利用）

コロナ禍の状況により、リモートワークが急速に普及しました。様々なWeb会議サービスがあり、使い分けをされていると思います。背景をぼかしたり、壁紙を変更したりという機能を活用されていると思いますが、今回はそれをOpenV ...

まとめ

最後にもう１度みてみましょう。

OpenVINOは簡単にいろいろ試せるのが面白いと思います。ぜひお試しください。

スノーボードの姿勢推定をやってみよう

たっく — Sat, 02 Jan 2021 09:00:07 +0000

2021年が始まりました。今年もいろいろな事に挑戦出来ればと思っています。みなさまどうぞよろしくお願いします。

さて、本年第１発目として、OpenVINOでスノーボードの姿勢推定をやってみました。

姿勢推定、簡単に出来るんです。そうOpenVINOならね。

実行結果
OpenVINOについて
実行してみましょう
まとめ

実行結果

まずは姿勢推定を行なった動画をご覧ください。（動画は速度を速くしています）

骨が見えるような感じで表示されているのが確認できます。ある程度距離が離れると推定出来ませんね。複数人数も問題ありません。

撮影場所はHAKUBA VALLEY 鹿島槍スキー場です。

鹿島槍スキー場ファミリーパーク

鹿島槍スキー場は、ポケモンスノーアドベンチャーを始め、スノーモービルやバギー体験、レーザーメイズ等のノンスキーアクティビティがたくさん！スキースノボはもちろん、センターハウス内にも多数のアトラクション登場!!　白馬山麓を望むロケーションが（続きを読む）

OpenVINOについて

OpenVINOはインテル社が公開している推論フレームワークです。intel CPUが搭載されているWindows/Ubuntu/macOSや、RaspberryPi（要NCS2：intel neural compute stick 2）で動作します。

インストールについては、OpenVINO.jpの各OSのインストール方法をご確認ください。

OpenVINO｜for deep learning and AI

なお、今回の動作はmacOSで確認しています。Apple M1チップで無いのであしからず。

MacBook Pro (13-inch, 2018, Four Thunderbolt 3 Ports)
2.7 GHz quad core Intel Core i7 memory 16 GB
macOS Big Sur 11.1
Python 3.7.7
openvino 2021.2.185

実行してみましょう

OpenVINOに含まれているデモをそのまま実行しています。モデルはhuman-pose-estimation-0001です。

[setupvars.sh] OpenVINO environment initialized
% cd <保存先パス>/omz_demos_build/python_demos/human_pose_estimation_demo/
human_pose_estimation_demo % python human_pose_estimation.py -m /human-pose-estimation-0001/FP16/human-pose-estimation-0001.xml -i <動画>.mp4 -at openpose
[ INFO ] Initializing Inference Engine...
[ INFO ] Loading network...
[ INFO ] Using USER_SPECIFIED mode
[ INFO ] Reading network from IR...
[ INFO ] Loading network to plugin...
[ INFO ] Reading network from IR...
[ INFO ] Loading network to plugin...
[ INFO ] Starting inference...
To close the application, press 'CTRL+C' here or switch to the output window and press ESC key
To switch between min_latency/user_specified modes, press TAB key in the output window
[ INFO ] 
[ INFO ] Mode: USER_SPECIFIED
[ INFO ] FPS: 14.2
[ INFO ] Latency: 50.0 ms

まとめ

HumanPoseEstimationは実行しやすいデモだと思います。各種運動系のフォーム確認などに使ってみてください。ゴルフなどにも良いですね。動画があれば姿勢推定が可能です。

ご質問があればOpenVINO.jpからお問い合わせ頂ければと思います。よろしくお願いします。

OpenVINO｜for deep learning and AI

Dell Inspiron 15 3000 でCinebench R20とOpenVINO 2020.04

たっく — Fri, 28 Aug 2020 09:10:16 +0000

毎日暑い日々が続きますね。冷房を入れると、猫たちは寒いのかくっついてます。

さて。前回、前々回と、デルアンバサダーになったというお話をしました。今回は購入したInspiron 15 3000のCinebench計測と、OpenVINO 2020.4を入れてみたというお話です。

Cinebench R20

手元のInspiron 15 3000のスペックは、Core i501035G1 / メモリ8GB / SSD / Win10pro です。

普段使いには全く問題はありません。

Cinebench R20 を使って測定してみました。1236という数値になりました。

なんだかよくわからないですね。

CinebenchはMac版もあるので、MacBook Pro (13-inch, 2018, Four Thunderbolt 3 Ports)でもCinebenchを実行してみたら、1431という数値になりました。

おっと、Core i7-8559とそんなに変わらないんですね。

OpenVINO 2020.4

せっかくのintel CPUなので、OpenVINO 2020.4も入れてお手軽にAIを体験してみましょう。

手順は、OpenVINO.jpのWindows 環境構築手順に従います。intel CPUな方はぜひお試しください。

環境構築（Windows編）

本記事は、　を元に記述しています。 ...

普通にデモまで実行できました。

車も認識もされています。CPUで57.4FPS って割と早い気がします。

まとめ

Dell Inspiron 15 3000 はコスパが良いかもしれません。intel CPU派な人で、おまけソフトとか要らないって方にはおすすめします。

ねこず、AIに興味を持つ

たっく — Sat, 27 Jun 2020 02:37:00 +0000

猫のふーちゃんとタンタンは今日も猫タワーでお昼寝中。

寝ぼけながら、何やらAIの話をしていますよ。

ふーちゃん

猫も杓子もAI、AIと騒がしいねえ

タンタン" class="speech-icon-image"/>

はらぺこ
タンタン

にーちゃん、杓子って何なん？

ふーちゃん

杓子は分からんなあ。AIは知ってんの？

タンタン" class="speech-icon-image"/>

はらぺこ
タンタン

AIって小難しそうやん

ふーちゃん

OpenVINOを使ったら、AIの技術を簡単に組み込めるらしいで。しらんけど。

タンタン" class="speech-icon-image"/>

はらぺこ
タンタン

エサのお皿にAIを付けたら、美味しくなるかなあ

タンタン君、エサ皿にAIを付けても美味しくはならないよ。（いや、ひょっとしたら、美味しくなるかもしれないけど。）

AI関連技術は様々なものがありますが、ここでは「OpenVINO」について書いて行こうと思っています。

OpenVINOとは、インテルさん提供のディープラーニングを便利に使うツールキットです。インテルさんのページなどを見て貰えるとイメージは掴めると思います。「AIとディープラーニングの違い」については、検索してみてくださいね。

モノのインターネット (IoT) ソリューション - インテル

インテルが、エッジ・コンピューティング、5G 接続、AI を統合し、よりスマートで高速なモノのインターネットのソリューションを実現する方法について説明します。

綺麗にまとめたものはOpenVINO.jpに書きますので、よければそちらもご確認ください。

OpenVINO｜for deep learning and AI

次回に続く。